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A collection of 34 posts

Agent Engineering: Il Workflow Completo di un Ex Principal Engineer di Meta e Microsoft

Agent Engineering: Il Workflow Completo di un Ex Principal Engineer di Meta e Microsoft

Kun, ex principal engineer presso Meta, Microsoft e Amazon, con esperienza su sistemi come Bing, Windows e Facebook Games, condivide il suo workflow completo per lavorare con agenti AI. Negli ultimi anni ha costruito agenti di coding frontier in Atlassian e shipped 40-50 PR al giorno in produzione. 1. La

Matt Pocock: Skills AI, Harness, Agentic Engineering e il Futuro dello Sviluppo Software

Matt Pocock: Skills AI, Harness, Agentic Engineering e il Futuro dello Sviluppo Software

Molti sviluppatori oggi sono ossessionati dal lancio dell'ultimo modello di linguaggio (LLM). È comprensibile: i modelli sono la "scintilla" che alimenta l'intera rivoluzione. Tuttavia, un concetto fondamentale sta emergendo tra gli esperti: il modello è solo il motore; il "harness" (l'

Il codice AI non è "gratis". Best practice con Pi harness secondo Mario Zechner

Il codice AI non è "gratis". Best practice con Pi harness secondo Mario Zechner

Mario Zechner è il creatore di Pi (o Pi Coding Agent), un agente di coding minimalista open-source che ha guadagnato grande popolarità nel 2025-2026. È anche conosciuto per il suo lavoro su libgdx e attualmente lavora in JetBrains su Earendil. Riassunto della conversazione 1. Il workflow di Mario con gli

Intelligenza artificiale nei progetti opensource. è bene o male? con DHH

Intelligenza artificiale nei progetti opensource. è bene o male? con DHH

Ispirato al video di The PrimeTime — "Is DHH Wrong?" David Heinemeier Hansson, co-fondatore di Basecamp e creatore di Ruby on Rails, ha recentemente pubblicato un articolo che ha scatenato un acceso dibattito nel mondo del software open source. La sua tesi centrale: il movimento open source ha passato

Which LLM memory for AI Agents?

Which LLM memory for AI Agents?

1. Executive Summary 2. Project Breakdowns 1. mem0ai/mem0 (⭐57.3k) 1. MemPalace/mempalace (⭐53.2k) 1. Lum1104/Understand-Anything (⭐47.8k) 1. pingcap/tidb (⭐40.1k) 1. volcengine/OpenViking (⭐25k) 1. supermemoryai/supermemory (⭐23.5k) 1. humanlayer/12-factor-agents (⭐22.9k) 1. rohitg00/agentmemory (⭐20.3k) 1. memvid/memvid (⭐15.6k)

rsync è diventato AI slop ?

rsync è diventato AI slop ?

Rsync e uno di quei programmi che i sysadmin danno per scontati. Esiste da oltre 30 anni, e praticamente ovunque, e fa una cosa sola: sincronizzare file in modo efficiente. Milioni di backup, deploy e migrazioni girano su rsync ogni giorno. Fino a poche settimane fa, funzionava e basta. Poi

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Perché l'Infrastruttura è il Vero vantaggio nel 2026

Il Crollo da $2 Trilioni che ha Cambiato Tutto Il settore software ha perso $2 trilioni di capitalizzazione in una settimana. Non perché il codice fosse peggiore, ma perché è diventato troppo facile da replicare. Quando Anthropic ha lanciato Claude Code (Co-Work), l'agente che automatizza intere categorie di

Local Harness Benchmark: Pi Coding Agent vs. OpenCode

In the rapidly evolving landscape of AI-assisted development, choosing the right "harness" is as critical as choosing the model itself. This benchmark explores two of the most prominent open-source harnesses for local LLMs: Pi Coding Agent and OpenCode. While both support a vast array of open-weight models, they

Can I really code on my PC? Gemma4 26B A4B vs Qwen3.6 35B A3B Coding benchmark

Both models are Mixture of Experts (MoE) architectures. Qwen3.6 35B A3B outperforms Gemma4 26B A4B on coding/agent tasks significantly, while Gemma4 has advantages in multimodal capabilities and smaller file size. Model Specifications Specification Gemma4 26B A4B Qwen3.6 35B A3B Architecture MoE (128 experts) MoE (8 experts) Total

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Qwen3.6 35B A3B: Il Campione Locale dei Modelli LLM?

Scopriamo le prestazioni di Qwen3.6 35B A3B sul benchmark OpenCode e perché sta diventando il modello locale preferito. Nel panorama dei modelli di linguaggio a grandi dimensioni (LLM) per l'uso locale, Qwen3.6 35B A3B si sta distinguendo come una scelta straordinaria. Questo modello, con le sue

nca - 10x lighter alternative to opencode/claudecode written in rust

A lightweight, Rust-powered alternative to OpenCode/ClaudeCode that runs 10x lighter in terms of RAM usage. It's an early project but already functional with core features like tools and skills. What NCA Offers * Interactive TUI and line REPL — switch between full-screen interface and line-oriented shell * Detached sessions — run

Are Local LLMs good enough for Vibe Coding? Gemma4-26B-A4B vs Qwen3.5-35B-A3B

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Are Local LLMs good enough for Vibe Coding? Gemma4-26B-A4B vs Qwen3.5-35B-A3B

Following some "real world" agentic benchmarks with OpenCode (aka ClaudeCode opensource alternative) and Pi-Coding-Agent (aka the OpenClaw core harness). What to test? I created a small Bun/Svelte application an I ask to the LLM to do some changes that require custom skill usage and custom CLI tool

The BEST Local LLM for opencode ! Gemma 4 26B A4B. No GPU required

Google's new Gemma 4 26B A4B is making waves in the local LLM community. This Mixture-of-Experts model only activates 4B parameters out of 26B, making it surprisingly fast on consumer hardware, even on a MacBook without a GPU. In a new video, the model is tested with opencode

Vitalik, il creatore di ethereum, parla di AI locale, sovrana e sicura

Vitalik, il creatore di ethereum, parla di AI locale, sovrana e sicura

Da chatbot ad agenti: il problema della sicurezza All'inizio del 2026 l'AI ha fatto un salto: non si tratta più di chatbot che rispondono a domande, ma di agenti che pensano a lungo, usano centinaia di strumenti e completano compiti complessi. OpenClaw è diventato il repo

La teoria di Internet morto non è più una semplice congettura. Dead Internet Theory

La teoria di Internet morto non è più una semplice congettura. Dead Internet Theory

Negli ultimi anni, molti osservatori hanno notato un cambiamento preoccupante nella qualità delle interazioni online: la crescente presenza di bot, contenuti generati da intelligenza artificiale e spam sta rendendo sempre più difficile distinguere ciò che è autenticamente umano da ciò che è artificiale. Questo fenomeno, noto come “Dead Internet Theory”

Intelligenza artificiale autoevolutiva: Autoresearch e ACE

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Intelligenza artificiale autoevolutiva: Autoresearch e ACE

Il panorama della ricerca in intelligenza artificiale sta attraversando una trasformazione epocale. Due sviluppi recenti, apparentemente distinti ma concettualmente interconnessi, stanno gettando le basi per quella che molti definiscono la prossima era della ricerca automatizzata: Autoresearch di Andrej Karpathy e ACE (Agentic Context Engineering), presentato alla conferenza ICLR 2026. Mentre

OpenCode Benchmark Dashboard: Find the Best Local LLM for Your Computer

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OpenCode Benchmark Dashboard: Find the Best Local LLM for Your Computer

If you're looking to run large language models (LLMs) locally, finding the right balance between accuracy and speed can be challenging. OpenCode Benchmark Dashboard is a new tool that helps you compare different LLM performances directly on your hardware. What is OpenCode Benchmark Dashboard? OpenCode Benchmark Dashboard is

Accuracy vs Speed in Local LLMs: Finding Your Sweet Spot

Accuracy vs Speed in Local LLMs: Finding Your Sweet Spot

Local LLMs evolve fast. Balancing accuracy and performance is not one-size-fits-all; your best fit depends on hardware, use case, and how much context you need for your workflows. Accuracy vs speed chart created on my personal coding/agentic benchmark with llm-eval-simple The Core Trade-off * Highly accurate models often demand more

Harness Engineering per LLM: La Nuova Disciplina che Sta Rivoluzionando lo Sviluppo del Software

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Harness Engineering per LLM: La Nuova Disciplina che Sta Rivoluzionando lo Sviluppo del Software

Il panorama dell'ingegneria del software sta attraversando una trasformazione epocale. Un nuovo termine tecnico sta emergendo con forza travolgente nel ecosistema dell'intelligenza artificiale: Harness Engineering. Questa disciplina rappresenta un cambio di paradigma fondamentale nel modo in cui concepiamo e costruiamo sistemi basati su Large Language Models

OpenClaw: L'Agente AI che Sta Rivoluzionando il Futuro del Software

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OpenClaw: L'Agente AI che Sta Rivoluzionando il Futuro del Software

Il Progetto che ha fatto esplodere Internet Negli ultimi giorni, un progetto open-source ha letteralmente conquistato la rete: OpenClaw, l'agente AI personale creato da Peter Steinberger. Partito da zero, il repository GitHub ha raggiunto oltre 160.000 stelle praticamente overnight, dimostrando come la comunità stia abbracciando questa nuova

Lo Stato dell'AI nel 2026: Un'analisi completa del futuro dell'intelligenza artificiale

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Lo Stato dell'AI nel 2026: Un'analisi completa del futuro dell'intelligenza artificiale

Il podcast #490 di Lex Fridman con Nathan Lambert (Allen Institute for AI) e Sebastian Raschka (autore di "Build a Large Language Model From Scratch") offre una panorama senza precedenti sullo stato attuale e futuro dell'intelligenza artificiale. Questo articolo analizza i punti chiave discussi, dalla competizione

GLM4.7-Flash the new Local LLM king at 30B A3B ?

GLM4.7-Flash represents Z.ai's latest breakthrough in the 30B parameter class, delivering a Mixture-of-Experts (MoE) model that balances high performance with efficiency. Released in January 2026, this model has quickly established itself as a formidable contender in agentic coding and general reasoning tasks. Technical Architecture Model Specifications:

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La Rivoluzione dell'IA: Come i Modelli di Diffusione e Nuove Architetture Sostituiranno gli LLM Attuali

Introduzione: Un Cambio Epocale in Arrivo Gli LLM (Large Language Models) come li conosciamo oggi sono già sulla via del tramonto. Nei prossimi 18 mesi, l'intelligenza artificiale assumerà un aspetto molto diverso, e questo articolo rappresenta il primo sguardo a ciò che li sostituirà. Cinque scoperte rivoluzionarie stanno

Opencode Local LLM test with Nemotron-3-Nano-30B-A3B vs Qwen3-Coder-30B-A3B vs gpt-oss-20b-mxfp4

Tested the new Nvidia model, Nemotron 3 Nano 30B A3B, focusing on its performance in local coding and interaction tasks. The model was evaluated using a quantized version, and the tests were conducted in CPU mode due to hardware limitations. The user compared the model's performance with other