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A collection of 12 posts

RSI, il software che si scrive da solo ricorsivamente.. cosa mai potrà andare storto?

Ogni lunedì il canale Pi ospita Mario Zechner e Armin Ronacher per una chiacchierata informale sugli AI coding agent. Questa volta il tema è quello di cui tutti parlano da due settimane: il software auto-modificabile, e in particolare gli harness che si modificano da soli. Cos'è un

AssBench is all You need to benchmark LLM Harness Intelligence /s

AssBench is at assbench.com with a simple idea: "One prompt, Multiple models, Multiple dates." Every model gets the same task, produces one HTML file, and you can open the results live and compare two to four side by side. The task is a joke with a point.

Best AI Agent Harnesses and How I Use Them

Best AI Agent Harnesses and How I Use Them

A practical breakdown of the four main AI agent harnesses one developer uses every day for coding, automation, and personal productivity. The Four Harnesses Pi: The Minimalist Open Source Agent Pi is a minimal agent harness. Small codebase, fully open source, MIT licensed. The best thing about it is that

HarnessDev: Gli LLM possono creare e far evolvere il proprio agent harness?

HarnessDev: Gli LLM possono creare e far evolvere il proprio agent harness?

Il Problema: l'infrastruttura conta più del modello Quando un agente LLM passa da prototipo a tool produttivo, la sua capacità non dipende solo dai pesi del modello, ma dall'infrastruttura di esecuzione circostante, l'agent harness. Questo include il ciclo di esecuzione, la gestione degli strumenti,

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Il cervello non basta: perché l'harness fa la differenza nell'AI

Spesso si sente dire "usa Claude Code" oppure "usa Codex". Come se il nome dello strumento fosse la variabile decisiva. In realta` il risultato dipende da due fattori che lavorano insieme: il modello (il cervello) e l'harness (l'ecosistema che lo circonda). Ship

Which is the best AI HARNESS ? Ship benchmark with codex, jcode, pi, opencode, dsh

Which is the best AI HARNESS ? Ship benchmark with codex, jcode, pi, opencode, dsh

Same prompt, same LLM model Deepseek V4 Flash, completly different results for the Ship Simulator Harness benchmark.

Same Prompt, Same Model, Wildly Different Results: I Put 5 AI Coding Harnesses to the Test

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Same Prompt, Same Model, Wildly Different Results: I Put 5 AI Coding Harnesses to the Test

If the LLM model is the brain the AI harness (tools, skills) are the eyes and the hands If you've ever assumed that giving the same prompt to the same model would produce the same code, think again. In a recent hands-on experiment, YouTuber Luigi Tech took

Which is the BEST Coding harness for Deepseek V4 ? opencode vs pi vs jcode vs reasonix

Same model Deepseek V4 Flash 0731 tested with different AI harnesses, huge RAM usage difference and only 2 harness were able to find a valid solution for the task.

AI Harness che si auto-migliorano: esistono davvero? Come funzionano?

AI Harness che si auto-migliorano: esistono davvero? Come funzionano?

1. Cos'è un "harness" Un harness è tutto ciò che sta attorno al modello base: system prompt, definizione dei tool, logica di controllo (loop, retry, branching), gestione del contesto, memoria persistente, sub-agenti, criteri di stop, verifica dei risultati. Claude Code, Codex, OpenCode e simili sono

Installing jcode on nix/NixOS: A Practical Unofficial Guide

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Installing jcode on nix/NixOS: A Practical Unofficial Guide

jcode is an open-source AI coding agent that runs as a local server and drives your editor. It's distributed as a single self-contained executable, which sounds simple, until you try to run it in a pure Nix environment: no system package manager, no Nix channels, no

sandbox-bwrap-nix: A lightweight sandbox for AI agents and experiments

sandbox-bwrap-nix: A lightweight sandbox for AI agents and experiments

If you run AI coding tools on your machine, you know the fear. What if the agent decides to rm -rf something it should not? What if it messes up your home directory, your config files, or your projects? Containers can help, but Docker and Podman are heavy. You need

Harness Engineering per LLM: La Nuova Disciplina che Sta Rivoluzionando lo Sviluppo del Software

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Harness Engineering per LLM: La Nuova Disciplina che Sta Rivoluzionando lo Sviluppo del Software

Il panorama dell'ingegneria del software sta attraversando una trasformazione epocale. Un nuovo termine tecnico sta emergendo con forza travolgente nel ecosistema dell'intelligenza artificiale: Harness Engineering. Questa disciplina rappresenta un cambio di paradigma fondamentale nel modo in cui concepiamo e costruiamo sistemi basati su Large Language Models