Il saggio di Anthropic che sta infiammando il dibattito sulla corsa tecnologica tra Stati Uniti e Cina

1. Un documento senza precedenti
2. I due scenari per il 2028
3. Perche il 2028? L'IA auto-migliorante
4. Il ruolo cruciale dei chip
5. I quattro fronti della competizione
6. La Cina non e solo "copia"
7. I controlli sulle esportazioni funzionano?
8. Il problema della distillazione
9. La minaccia della repressione automatizzata
10. Project Glasswing e Claude Mythos Preview
11. La controversia sull'open source
12. Le soluzioni proposte da Anthropic
13. Il video che analizza il saggio
14. Fonti e approfondimenti

Un documento senza precedenti

Nel maggio 2026, Anthropic — uno dei laboratori di intelligenza artificiale piu influenti al mondo, creatore del modello Claude — ha pubblicato un saggio dal titolo inequivocabile: "2028: Two scenarios for global AI leadership" .
Il documento si apre con una dichiarazione forte:

"E essenziale che gli Stati Uniti e i loro alleati restino davanti a governi autoritari come il Partito Comunista Cinese (CCP)."
Non ci sono mezzi termini. Anthropic identifica nella competizione con la Cina il tema geopolitico piu urgente dei prossimi anni, e avverte che le decisioni prese entro il 2026 determineranno l'assetto del potere globale per decenni.
Il saggio ha rapidamente generato un acceso dibattito, con reazioni contrastanti da parte di esperti, policy maker e altri giganti della tecnologia. In particolare, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha espresso pubblicamente una posizione opposta a quella di Anthropic, sostenendo che le restrizioni stanno accelerando lo sviluppo di un'industria di chip cinese indipendente e potenzialmente pericolosa per la supremazia americana. Ma, nota Anthropic, le principali voci in Cina che suggeriscono che i controlli siano futili sembrano essere funzionari del PCC e media statali, probabilmente nel tentativo di influenzare i policymaker americani.

I due scenari per il 2028

Il cuore del saggio sono due scenari contrastanti per il 2028, descritti in dettaglio:

Scenario 1: il comando democratico

Gli Stati Uniti e i loro alleati mantengono un vantaggio decisivo. In questo scenario:

• I policymaker hanno chiuso le lacune nei controlli sulle esportazioni di chip
• Gli attacchi di distillazione cinese sono stati efficacemente contrastati
• L'adozione dell'IA nelle democrazie e accelerata
• I modelli americani sono 12-24 mesi avanti rispetto a quelli cinesi
• Le democrazie stabiliscono le regole e le norme sull'IA a livello globale
• I vantaggi nel cyberspazio e nella sicurezza nazionale si espandono
• Si innesca un circolo virtuoso in cui il vantaggio tecnologico attrae talenti e alleati, rafforzando ulteriormente la leadership democratica
  Citazione dal saggio: "Il vantaggio schiacciante dell'IA americana e un potente deterrente contro l'aggressione."

Scenario 2: l'equilibrio autoritario

Gli Stati Uniti non agiscono in tempo. In questo scenario:

• Le aziende cinesi recuperano il divario e raggiungono la parita
• I modelli cinesi, leggermente meno capaci ma enormemente piu economici, vengono adottati in tutto il mondo
• Il PCC detta le norme globali sull'IA
• I regimi autoritari usano l'IA per la repressione automatizzata su scala mai vista prima
• L'ecosistema IA cinese (Huawei, Alibaba, DeepSeek) diventa l'infrastruttura globale dominante
• Il PLA (Esercito Popolare di Liberazione) integra l'IA nelle capacita belliche, rendendo la Cina una minaccia cyber ancora piu seria
  Citazione dal saggio: "Non sara di alcun conforto che questo trionfo autoritario sia avvenuto grazie alla potenza di calcolo americana."

Perche il 2028? L'IA auto-migliorante

Il saggio non lo dichiara esplicitamente, ma la scelta del 2028 come orizzonte temporale non e casuale. Anthropic stesso riconosce che:

"I modelli avanzati di IA saranno in grado di comprimere i cicli di ricerca e sviluppo nei semiconduttori, nella biotecnologia e nei materiali avanzati."
In altre parole, stiamo entrando in quella che l'amministratore delegato di Anthropic Dario Amodei ha chiamato "l'adolescenza della tecnologia" — un periodo di accelerazione esponenziale in cui l'IA stessa viene usata per sviluppare nuova IA.
Molti analisti ritengono che il 2028 potrebbe essere l'anno in cui vedremo i primi sistemi di IA auto-migliorante (ricorsiva), capaci di migliorare se stessi a un ritmo che nessun laboratorio umano puo eguagliare. Una volta raggiunta questa soglia, chi arriva primo potrebbe rimanere primo per sempre, perche la curva di progresso diventa cosi ripida da rendere impossibile il recupero.
Il paper Situational Awareness di Leopold Aschenbrenner (2024) e il documento di riferimento che descrive questa dinamica: una volta che l'IA automatizza la ricerca IA, si raggiunge la superintelligenza in tempi brevissimi.

Il ruolo cruciale dei chip

Anthropic e categorica: l'ingrediente piu importante per sviluppare IA avanzata e l'accesso ai chip su cui vengono addestrati i modelli.

"L'accesso a talenti di alto livello, grandi quantita di dati e progressi algoritmici contano — ma ciascuno di questi input e irrilevante se la potenza di calcolo e insufficiente."
Attualmente, i chip piu potenti sono sviluppati da aziende americane:

• NVIDIA — leader indiscusso con le GPU AI
• Google — con i suoi TPU (Tensor Processing Units)
• Amazon — con i chip Trainium
  Il gap computazionale tra USA e Cina e enorme e, secondo Anthropic, si sta allargando. Un'analisi pubblicata dal Council on Foreign Relations ha confrontato le roadmap di Huawei e NVIDIA:
  | Anno | Produzione Huawei vs NVIDIA |
  |------|---------------------------|
  | 2026 | 4% della potenza NVIDIA |
  | 2027 | 2% della potenza NVIDIA |
  Notevolmente, NVIDIA rappresenta solo una parte dell'ecosistema di chip americano. Google e Amazon stanno aumentando la produzione dei propri chip per soddisfare la domanda dei laboratori IA americani. Inoltre, Anthropic cita uno studio dell'Independent Fiscal Policy Institute secondo cui, se gli Stati Uniti rafforzassero le restrizioni, l'America avrebbe accesso a circa 11 volte piu potenza di calcolo del settore IA cinese.
  Ma c'e un'ombra: la Cina, grazie a decenni di investimenti statali massicci (iniziative come Made in China 2025 e il China Integrated Circuit Industry Investment Fund), sta sviluppando la propria industria di chip. Huawei sta lavorando sui propri processori Ascend. Il vero limite rimane l'incapacita di produrre macchinari per litografia EUV ( Extreme Ultraviolet ), la tecnologia piu sofisticata nella produzione di semiconduttori. Come nota CSET, la Cina ha fatto pochi progressi nei segmenti piu complessi della catena di fornitura dei semiconduttori.

I quattro fronti della competizione

Anthropic identifica quattro fronti su cui si gioca la competizione USA-Cina:

"L'intelligenza da sola non e sufficiente. Se il CCP integra sistemi IA quasi-frontiera piu rapidamente ed efficacemente nell'economia cinese, potrebbe ottenere vantaggi che superano un deficit di intelligenza."
Questa contraddizione e al centro del dibattito: davvero il modello piu intelligente vince, o vince il modello piu economico e adottato?

La Cina non e solo "copia"

Una delle idee sbagliate piu comuni e che la Cina sia semplicemente un paese che copia le innovazioni altrui. La realta e molto piu complessa:

• Il 50% dei ricercatori di IA nel mondo e cinese (fonte non verificata ma citata da Jensen Huang in un'intervista)
• I ricercatori cinesi hanno prodotto innovazioni algoritmiche straordinarie, specialmente sotto vincoli di risorse
• Il team di DeepSeek ha raggiunto risultati impressionanti nonostante le restrizioni
• I laboratori cinesi hanno talento di livello mondiale, riconosciuto anche da Anthropic
  Anthropic cita il CEO di DeepSeek, che in un'intervista ha identificato i controlli alle esportazioni come la ragione principale del vincolo computazionale. Un dirigente di un hyperscaler cinese ha definito l'impatto dei chip americani controllati all'esportazione come "enorme, davvero enorme", aggiungendo che qualsiasi gap di fornitura danneggia gravemente lo sviluppo dell'IA cinese.
  Secondo Anthropic, il divario di intelligenza tra modelli americani e cinesi e stimato in diversi mesi, anche se queste stime sono necessariamente incerte.

I controlli sulle esportazioni funzionano?

Questa e forse la domanda piu controversa. Anthropic sostiene di si:

"La storia recente suggerisce che questi controlli sono stati incredibilmente efficaci."
Ma non tutti sono d'accordo. NVIDIA (che vende i chip) ha tutto l'interesse a sostenere che i controlli non funzionano, mentre Anthropic (che sviluppa modelli) ha interesse a mantenerli.
I dati del saggio mostrano che:

1. La Cina non riesce a produrre chip EUV — un collo di bottiglia tecnologico enorme
2. Huawei produrra solo una frazione della potenza di NVIDIA nei prossimi anni
3. I laboratori IA cinesi confermano che la scarsita di potenza di calcolo e il loro vincolo principale
4. L'analisi di Epoch AI suggerisce che la Cina non superera l'Occidente nella potenza di calcolo nel breve termine
   Tuttavia, lo stesso Anthropic ammette che la Cina sta trovando modi per aggirare le restrizioni attraverso:

• Contrabbando di chip: mentre scriviamo, tre persone sono state incriminate per aver dirottato 2,5 miliardi di dollari in server contenenti chip avanzati verso la Cina
• Accesso remoto a data center all'estero (soprattutto nel Sud-Est asiatico)
• Attacchi di distillazione su larga scala
• Una legislazione statunitense per chiudere la falla dei data center esteri e passata alla Camera con 369-22 ma non ancora approvata dal Senato
  Il Financial Times ha riportato che Alibaba e ByteDance addestrano i loro modelli di punta su chip americani controllati in data center situati nel Sud-Est asiatico, una via che i controlli attuali non raggiungono. DeepSeek, secondo rapporti governativi, ha addestrato i suoi modelli piu recenti su chip Nvidia vietati.

Il problema della distillazione

Un tema centrale del saggio e quello degli attacchi di distillazione — una tecnica in cui un modello meno capace viene addestrato sugli output di uno piu potente.
Anthropic ha dedicato un intero rapporto a questo fenomeno, rivelando di aver identificato campagne industriali su larga scala da parte di tre laboratori cinesi:

• Sviluppo di armi biologiche
• Attivita cyber malevole
• Sorveglianza di massa
• Operazioni di disinformazione
  Se i modelli distillati vengono rilasciati come open source, il rischio si moltiplica ulteriormente.
  Il Frontier Model Forum e il White House Office of Science and Technology Policy hanno pubblicato documenti che affrontano il problema. Una recente legislazione della Commissione Esteri della Camera per affrontare gli attacchi di distillazione e stata approvata all'unanimita.

La minaccia della repressione automatizzata

Forse il passo piu inquietante del saggio:

"Storicamente, la portata del governo autoritario e stata limitata dalla dipendenza da esecutori umani per la sorveglianza e la repressione. Ma i potenti sistemi di IA potrebbero rimuovere questa dipendenza, permettendo una repressione automatizzata su scala molto piu ampia."
La Cina sta gia usando l'IA per:

• Censurare il discorso e reprimere i dissidenti
• Hackerare governi e corporation in tutto il mondo (documentato dall'ASPI)
• Rafforzare il PLA (Esercito Popolare di Liberazione)
• Sorveglianza di massa nello Xinjiang, dove le agenzie di sicurezza statali hanno sistematicamente implementato riconoscimento facciale, raccolta di dati biometrici e sorveglianza delle comunicazioni
  Anthropic cita CSET nel documentare la "tecnico-autoritarismo" del PCC nello Xinjiang.
  Il PLA sta gia acquisendo sistemi IA commerciali cinesi per uso militare, inclusi modelli DeepSeek utilizzati per coordinare sciami di veicoli non pilotati e abilitare capacita cyber offensive.
  Citazione dal saggio: "Se un laboratorio cinese avesse sviluppato un modello al livello di Claude Mythos Preview prima di uno americano, il CCP avrebbe avuto il primo accesso a un sistema in grado di scoprire e concatenare autonomamente vulnerabilita software."

Project Glasswing e Claude Mythos Preview

Il saggio fa riferimento esplicito a Claude Mythos Preview , un modello rilasciato ad aprile 2026 come parte del Project Glasswing — un'iniziativa di Anthropic per mettere la propria IA al servizio della sicurezza informatica globale.
Secondo il rapporto tecnico, Mythos Preview e un modello di 10 trilioni di parametri con capacita eccezionali nella scoperta e nello sfruttamento di vulnerabilita software:

• Ha identificato e sfruttato vulnerabilita in tutti i principali sistemi operativi e browser
• Ha scoperto un bug di 27 anni in OpenBSD (risalente al 1998)
• Ha prodotto un exploit per remote code execution in FreeBSD (CVE-2026-4747) in modo completamente autonomo
• Ha permesso a Mozilla Firefox di risolvere 423 bug di sicurezza in un solo mese (quasi 20 volte la media mensile)
• Un analista di cybersecurity cinese ha commentato: "Stiamo ancora affilando le nostre spade mentre l'altra parte ha improvvisamente montato una mitragliatrice Gatling completamente automatica."
  Anthropic ha scelto di non rilasciare Mythos Preview al pubblico, limitandone l'accesso a partner selezionati (come Mozilla). Una decisione che alcuni hanno criticato come marketing basato sulla paura, mentre altri la considerano una scelta di responsabilita.

La controversia sull'open source

Uno dei punti piu controversi del saggio — e dove il recensore del video analizzato diverge radicalmente — e la posizione di Anthropic sull'open source.
Anthropic sostiene che i modelli open source cinesi sono pericolosi: il DeepSeek R1-0528 ha risposto al 94% delle richieste malevole testate, contro l'8% dei modelli americani di riferimento. Un'analisi indipendente del modello Kimi K2.5 di Moonshot (aprile 2026) ha mostrato che il modello non rifiutava richieste CBRN (chimiche, biologiche, radiologiche, nucleari) a un tasso molto superiore rispetto ai modelli americani.
La critica alla posizione di Anthropic:

1. L'open source e necessario per l'adozione globale dell'IA americana
2. I modelli open source sono piu economici, piu efficienti e piu collaudati
3. I dati sensibili sono gia disponibili sul web aperto — i modelli sono stati addestrati su Internet
4. Per conquistare il mercato globale, l'IA americana deve essere (almeno in parte) open source
   Citazione dal recensore: "Quando un CEO valuta le opzioni e vede Opus a 30 dollari per milione di token contro un modello open source a 3 dollari che fa quasi tutto... che decisione pensate che prendera?"
   Il saggio stesso riconosce che i laboratori IA cinesi sembrano stare allontanandosi dall'open source, scegliendo di mantenere i loro migliori modelli proprietari.
   Il concetto di "intelligenza marginale decrescente" potrebbe spiegare questa dinamica: il 99% dei casi d'uso sono gia soddisfatti dai modelli attuali, e il valore aggiunto dei modelli frontier sta diminuendo rapidamente.

Le soluzioni proposte da Anthropic

Il saggio propone tre aree di intervento:

1. Chiudere le lacune nei controlli

• Contrastare il contrabbando di chip in Cina
• Regolare l'accesso ai data center esteri
• Rafforzare i controlli sulle apparecchiature per semiconduttori (SME)
• Aumentare i budget per l'applicazione
  Citazione: "Abbassare il tetto computazionale della Cina rallenterebbe materialmente i loro progressi nell'IA."

2. Difendere le innovazioni americane

• Limitare l'accesso ai modelli per impedire la distillazione
• Chiarire che la distillazione e illegale a livello legislativo
• Facilitare la condivisione di intelligence tra i laboratori americani
• Ostacolare tecnicamente la capacita di estrarre conoscenza dai modelli
  La Camera ha recentemente approvato una legge bipartisan — passata con 369 voti favorevoli e 22 contrari — per chiudere la falla legislativa, ma deve ancora passare al Senato.

3. Promuovere l'esportazione dell'IA americana

• L'amministrazione Trump ha gia avviato un AI Action Plan con un ordine esecutivo per promuovere l'esportazione dello stack IA americano
• L'obiettivo e conquistare i mercati globali prima che lo faccia la Cina

Il video che analizza il saggio

Questo articolo e basato anche sull'analisi approfondita del saggio di Anthropic condotta dal canale YouTube The AI Explorer, disponibile a questo link:
Guarda il video: "Anthropic just dropped the most important AI essay of 2026"
Nel video, il conduttore:

• Concorda con Anthropic sull'identificazione dei rischi della competizione con la Cina
• Diverge radicalmente sulle soluzioni proposte, in particolare sulla restrizione dell'open source
• Contesta la tesi che "l'intelligenza e il fronte piu importante", sostenendo che l'adozione globale conta di piu
• Critica l'incoerenza interna del saggio che prima afferma l'importanza dell'intelligenza e poi la contraddice
• Solleva dubbi sulla reale efficacia dei controlli all'esportazione nel lungo periodo

Fonti e approfondimenti

Fonti primarie

Analisi e reportistica

Policy e legislazione