2026: L'Anno della Trasformazione AI - Previsioni Esclusive dagli Insider del Settore
David Shapiro, esperto del settore AI e autore del libro "The Great Decoupling", ci offre uno sguardo esclusivo su ciò che ci aspetta nel 2026. A differenza delle sue precedenti analisi come "esterno", ora Shapiro sta parlando direttamente con insider del settore e partecipando a conferenze, fornendoci informazioni non basate su congetture, ma su ciò che effettivamente sta arrivando sul mercato.
La Rivoluzione Multimodale: Oltre il Linguaggio
Video-Native: La Nuova Frontiera
Il cambiamento tecnico più significativo del 2026 sarà l'affermazione del multimodale come standard predefinito. Se già oggi abbiamo comprensione nativa delle immagini e della voce, il 2026 porterà la comprensione e generazione video in tempo reale.
Questa evoluzione è già stata praticamente confermata per Grok 5 e altri modelli. Come ha osservato saggiamente Dylan Curious oltre un anno fa, "sembra esserci una sorta di magia nel tokenizzare tutto". L'AI ha imparato prima il linguaggio perché i dati testuali sono facilmente tokenizzabili, ma ora stiamo imparando a tokenizzare ogni tipo di informazione.
L'Espansione delle Capacità
Quando le grandi capacità si espandono all'interno dei Large Multimodal Models (come dovrebbero essere chiamati, anche se LLM è rimasto), superiamo il concetto che "gli LLM non possono scalare ad AGI o ASI". Il motivo è semplice: non abbiamo nemmeno finito di capire cosa possiamo tokenizzare, senza contare i miglioramenti algoritmici e di scala.
I Benchmark: Oltre la Saturazione
I benchmark continueranno a saturarsi a livello incrementale, ma Shapiro ci avverte: i benchmark sono solo un proxy per le prestazioni nel mondo reale. Come abbiamo visto con Grok, è possibile overfittare eccessivamente i benchmark, ottenendo un modello molto debole nonostante i punteggi elevati.
Aziende come Google, Anthropic e OpenAI comprendono il "segreto" della qualità del modello che Grok non ha ancora decifrato. Questo ci porterà a un punto di svolta dove la nuova tecnologia smette di essere un giocattolo brillante per diventare effettivamente buona, abbastanza buona da essere implementata e scalata.
World Models e Motori di Gioco Interattivi
Il 2026 vedrà l'emergere dei world models e dei modelli interattivi in tempo reale, essenzialmente motori di gioco basati su AI. Google e DeepMind hanno già mostrato i primi segnali di questa rivoluzione.
Il potenziale di distruzione creativa è enorme: se si può sostituire completamente Unreal 5 con un motore di gioco AI, c'è una quantità enorme di denaro in gioco. Tuttavia, Shapiro tempera l'ottimismo: nel 2026 non vedremo ancora un motore di gioco completamente basato su reti neurali profonde, ma vedremo:
- Gli SDK di base
- I primi esempi giocabili
- Le prime MVP (Minimum Viable Products) o prove di concetto
Non vedremo ancora prodotti completi su Steam, ma le fondamenta saranno gettate.
La Rivoluzione degli Agenti AI nel Business
L'iPhone Moment degli Agenti
Il 2026 sarà l'anno in cui le aziende di tutte le dimensioni si sveglieranno e diranno: "aspetta, gli agenti sono davvero buoni ora". Shapiro paragona questo momento al passaggio da BlackBerry a iPhone: il BlackBerry era popolare ma non era nemmeno lontanamente utile quanto l'iPhone, che ha reso gli smartphone accessibili a tutti.
Due Aree Principali di Adozione
Le aziende stanno già implementando agenti in due aree principali:
- HR e Legale: Ogni azienda ha queste funzioni
- Specifiche del settore: Ad esempio, le aziende farmaceutiche potrebbero usare agenti AI per la ricerca o la documentazione normativa
La Transizione dalla Curiosità alla Produzione
Molte aziende, più di quanto si possa pensare (vicine al 50%), stanno già sperimentando almeno un caso d'uso per agenti AI completamente o semi-autonomi. Le imprese, in particolare quelle più grandi, sono molto avverse al rischio e vogliono sistemi altamente controllati con:
- Pannelli di trasparenza
- Log completi
- Decisioni reversibili
Il Futuro del Lavoro: La Tempesta Perfetta
Dati Preoccupanti
Sebbene la disoccupazione nominale sia buona, i dati più approfonditi rivelano una situazione allarmante:
- 65 milioni di americani sono lavoratori freelance o gig worker
- Lavoratori marginalmente attaccati e lavoratori scoraggiati sono in aumento
- La disoccupazione giovanile è in aumento
Un quinto della popolazione in condizioni di lavoro precario non è il sogno americano, che si basava su impieghi a tempo pieno solidi e affidabili.
La Prossima Recessione come Catalizzatore
Gli analisti prevedono una recessione entro i prossimi 12-18 mesi. Quando arriverà, le aziende licenzieranno molti dipendenti per sopravvivere. Ma quando le cose si allenteranno, invece di riassumere, diranno: "perché non implementiamo più AI e più agenti?"
Abbiamo visto un fenomeno simile durante la pandemia con l'adozione massiva del lavoro remoto. La prossima recessione catalizzerà l'adozione massiva degli agenti AI.
Robot Umani: L'Anno del Product-Market Fit
Dalla Prova di Concetto al Mercato
Shapiro aveva previsto che il 2026 sarebbe stato "l'anno del robot", e questa previsione si mantiene. Vediamo già i primi segnali con il numero enorme di robot rilasciati da America, Cina, Europa e Giappone.
La progressione è stata:
- 2024: Proof of Concept (es. Tesla Optimus che cammina da solo)
- 2025: MVP (Minimum Viable Product)
- 2026: Product-Market Fit
Entro la fine del 2026, una delle aziende (forse Figure, Boston Dynamics, Unitree o un'altra) raggiungerà il product-market fit, dove le capacità del robot giustificano il prezzo e la domanda esploderà.
Un Mercato Affollato
A differenza di altre tecnologie, abbiamo molti "first mover" nel settore dei robot:
- Tesla Optimus
- Figure
- Atlas (Boston Dynamics)
- Unitree
- Dozzine di altre aziende
Questa competizione accelererà l'innovazione e l'adozione.
Le Sfide dell'Infrastruttura: Energia e Chip
La Squeeze, non la Shortage
Shapiro chiarisce un punto importante: non stiamo affrontando una shortage (carenza), ma una squeeze (restringimento) a breve termine (1-3 anni) per:
- Energia: Le reti elettriche necessitano di tempo per adattarsi
- Chip: La costruzione di nuove fabbriche richiede tempo
Soluzioni in Arrivo
Per l'energia, vediamo già soluzioni:
- Collocazione di potenza (gas naturale, solare)
- Data center vicino a centrali nucleari esistenti (come fa Microsoft)
- Dove c'è volontà, c'è un modo
Per i chip, Nvidia produce già milioni di GPU all'anno. Il segnale di prezzo è chiaro e il mercato sta già reagendo con nuovi entranti come Intel, AMD, ARM e altri.
Conclusione: Un Punto di Svolta Storico
Il 2026 rappresenterà un punto di svolta fondamentale nell'adozione dell'AI, simile a momenti storici come l'introduzione degli smartphone o la virtualizzazione. La combinazione di:
- Modelli multimodali maturi
- Agenti AI pronti per la produzione
- Robot umani con product-market fit
- Infrastruttura che si adatta
Creerà le condizioni perfette per una trasformazione che cambierà per sempre il modo in cui lavoriamo, viviamo e interagiamo con la tecnologia.
Come dice Shapiro, dove fluiscono i soldi, i problemi vengono presto risolti. E i soldi stanno fluendo copiosamente verso l'AI.