In un'era dominata dall'entusiasmo per l'intelligenza artificiale, dove tutti promettono che "questa volta è diverso" e che l'AI cambierà ogni aspetto dello sviluppo software, c'è una voce fuori dal coro che merita attenzione. Dax, sviluppatore del progetto Open Code, uno degli agenti di codifica più utilizzati e completamente open source, offre una prospettiva radicata nella realtà che sfida le narrazioni ottimistiche dominanti.

La Promessa vs. La Realtà dell'AI nello Sviluppo Prodotti

Dax sottolinea che l'IA non è una soluzione automatica per creare prodotti di successo.

Mentre le aziende competono per affermare di avere "l'agente di codifica più intelligente", Open Code si distingue per un motivo diverso: Open Code si distingue per la sua "coolness", evidenziando l'importanza del tocco umano che l'IA non può replicare.

I Tre Momenti Critici che l'AI Non Può Risolvere

Dax struttura la sua analisi attorno a un concetto fondamentale: il funnel del prodotto. Dal momento in cui un utente non sa nulla di te fino a quando non diventa un cliente fedele, esistono tre momenti critici che determinano il successo o il fallimento. Questi momenti sono rimasti invariati per tutta la sua carriera e, cosa più importante, l'AI non ha contribuito significativamente a risolverli.

1. Marketing: Catturare l'Attenzione

"All'inizio del funnel c'è il marketing," spiega Dax, "e quello che sto per dire probabilmente genererà molta resistenza." La sua osservazione è acuta: la maggior parte degli sviluppatori e dei fondatori di prodotti non brilla nel marketing.

La sfida del marketing è semplice ma estremamente difficile: devi convincere qualcuno che sta vivendo la sua vita, con i suoi problemi e le sue preoccupazioni, a fermarsi, lasciare tutto il resto e prestare attenzione a te. L'utente non si interessa a te o al tuo prodotto.

Molti reagiscono a questa verità con resistenza, pensando: "Se il mio prodotto è abbastanza buono, si venderà da solo. Non ho bisogno di fare marketing. Sono al di sopra di queste cose." Ma Dax demolisce questa illusione: "Ci sono persone che fanno prodotti migliori di qualsiasi cosa tu farai mai nella tua vita. I prodotti assolutamente migliori là fuori devono comunque pensare a questo problema. Quindi, se non sono troppo bravi per pensarci, nemmeno tu lo sei."

La soluzione non è il marketing tradizionale - post di blog su nuove funzionalità, influencer pagati, cartelloni pubblicitari. Queste tattiche hanno un impatto limitato.

Il marketing di alto livello richiede qualcosa di diverso: Crea qualcosa di condivisibile: pazzesco, divertente, profondo o toccante.

L'IA non genera idee originali o "cool" per il marketing.

2. "Momento Aha": Far Comprendere il Valore

Una volta catturata l'attenzione, la sfida successiva è guidare l'utente verso il "momento aha" - quel punto in cui il prodotto "clicca" e l'utente capisce immediatamente il suo valore.

Il "momento aha" è l'interazione che rivela il valore del prodotto.

La sfida qui è duplice: identificare il singolo momento aha del tuo prodotto ed eliminare senza pietà ogni attrito per portarci gli utenti il più velocemente possibile. Sii spietato: elimina tutto ciò che non è essenziale.

Dax critica aspramente le pratiche comuni che minano questo processo: "Pensate a quando vi iscrivete a qualcosa, fanno domande stupide prima ancora che tu sappia se vuoi la cosa. 'Quanto è grande la tua azienda? Quanti dipendenti hai? Qual è il tuo titolo?' A chi importa di tutto questo?"

L'esempio più potente di momento aha è ChatGPT: "Ti danno una casella di input dove puoi digitare qualsiasi cosa e otterrai una risposta simile a quella umana. Letteralmente qualsiasi cosa al mondo puoi digitare. Questo è un momento aha pazzesco."

Anche qui, l'AI offre poco aiuto: "Torna alla creatività e alla comprensione davvero profonda di questo spazio. Passare molto tempo a pensarci, guadagnare chiarezza, pensare al posizionamento, pensare a cosa stai facendo di unico che nessun altro sta facendo. Tutto molto, molto difficile."

3. Retention: Fidelizzare i Clienti

Il terzo e ultimo momento critico è la retention - come mantenere i clienti per sempre. "Se non stai ottenendo clienti per sempre, stai solo perdendo persone e raggiungerai un limite nel tuo business," avverte Dax.

La retention è interessante perché richiede un approccio diverso: La retention si concentra sugli utenti avanzati.

La sfida principale è bilanciare le esigenze degli utenti avanzati con la semplicità richiesta per i nuovi utenti. Dax condivide la sua esperienza con Open Code, un progetto open source utilizzato sia da singoli hobbisti che da grandi aziende enterprise.

Un prodotto può essere sia semplice che potente.

La soluzione è costruire primitive che possano essere assemblate in funzionalità: Costruisci primitive flessibili per creare esperienze diverse.

Anche in questo caso, l'AI offre un aiuto limitato: "È così difficile, giusto? Il processo di esplorazione per capire quali primitive servono e cosa stai cercando di fare... devi capirlo molto bene tu stesso, e questa è un'attività."

L'Esecuzione è Fondamentale

Dax conclude con una dose di umiltà e realismo: "Se provi Open Code e passi attraverso il processo completo di cui ho appena parlato, troverai molto da criticare. Dirai che non sto seguendo i miei consigli qui, qui e qui."

E questo rivela la verità più importante: Anche comprendendo i principi, l'esecuzione rimane difficile.

"L'AI è fantastica e ci permette di fare tutti i tipi di cose che non potevamo fare prima. Non ci salva da quel dolore quotidiano nel tentativo di creare qualcosa di grande."

Conclusione: Il Futuro è Umano

In un'epoca in cui molti temono che l'AI renderà gli esseri umani irrilevanti, Dax offre una prospettiva rassicurante ma impegnativa: L'IA non renderà gli esseri umani irrilevanti.

Il messaggio finale è sia un avvertimento che un incoraggiamento. L'AI è uno strumento potente, ma non sostituisce la creatività, la comprensione profonda, l'esecuzione meticolosa e la perseveranza umana. Creare prodotti di successo rimane "proprio difficile come è sempre stato."

Ma forse questa è la buona notizia. Proprio come dice Dax: "È anche da cui viene tutto il divertimento, da cui viene tutto lo scopo." In un mondo che cerca scorciatoie, la vera soddisfazione viene ancora dal superare le sfide che nessuna AI può risolvere per noi.

Il futuro dello sviluppo di prodotti non riguarda l'AI che ci rende vincitori, ma riguarda come usiamo l'AI per amplificare le nostre capacità umane uniche - creatività, empatia, comprensione profonda e, soprattutto, la capacità di eseguire quando conta davvero.