Gli strani giri delle GPU NVIDIA che arrivano in Cina

L'attuale panorama del mercato delle GPU (unità di elaborazione grafica) è caratterizzato da una combinazione di alta domanda, prezzi in aumento e dinamiche di mercato complesse, influenzate da fattori geopolitici e dall'esplosione dell'intelligenza artificiale. L'indagine rivela un mercato in cui, nonostante le possibili pratiche discutibili, i profitti elevati sembrano prevalere su considerazioni etiche o legali.

L'Ascesa dell'IA e la Domanda di GPU:

Un fattore trainante della domanda è l'accessibilità crescente a strumenti di intelligenza artificiale, in particolare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come OM. Questi strumenti permettono di automatizzare compiti complessi come l'analisi di grandi quantità di testo, offrendo un'alternativa più rapida ed economica rispetto ai processi manuali tradizionali. Questo ha generato una forte richiesta di GPU, essenziali per l'addestramento e l'esecuzione di questi modelli.

Hong Kong: Un Hub per Soluzioni Alternative:

La domanda è particolarmente alta in mercati come Hong Kong, dove l'accesso diretto ai servizi offerti da aziende come OpenAI e Nvidia è limitato. Questo ha favorito lo sviluppo di un mercato di soluzioni alternative, spesso definite "onrem", che offrono accesso a risorse computazionali e modelli di IA tramite intermediari.

Applicazioni in Ricerca Linguistica:

L'impatto delle GPU si estende anche al campo della ricerca linguistica. Ricercatori presso l'Università di Columbia a New York stanno sfruttando l'IA, supportata da potenti GPU, per tradurre documenti antichi, risalenti anche al Medioevo, in inglese moderno, aprendo nuove prospettive per lo studio della storia e della cultura.

Il Costo delle GPU: Un Abisso tra Passato e Presente:

L'aumento esponenziale dei prezzi delle GPU è evidente confrontando i costi attuali con quelli del passato. Mentre nel 2010 una GPU di fascia alta come la 1080 poteva essere acquistata per circa 500 dollari, i modelli più recenti, come l'H200, possono raggiungere i 30.000 dollari. Anche modelli meno recenti, come l'A100, mantengono un prezzo elevato, intorno ai 20.000 dollari. Questo divario sottolinea la crescente importanza e il valore attribuito alle GPU nel contesto dell'IA e del calcolo ad alte prestazioni.

Sfide nell'Approvvigionamento e Infrastrutture:

L'approvvigionamento di GPU di fascia alta, come le H200 e le A100, è diventato sempre più difficile. Oltre al costo elevato, ci sono sfide logistiche legate alla disponibilità di componenti essenziali, come alimentatori di alta qualità e sistemi di raffreddamento adeguati. Per supportare quattro GPU A100, ad esempio, è necessario un alimentatore da 2.000 watt, un componente non facilmente reperibile nel mercato retail.

Restrizioni Commerciali e Mercato Nero:

Le restrizioni commerciali imposte da aziende come Nvidia, che vietano la vendita di GPU avanzate come quelle della serie Blackwell in Cina, hanno contribuito alla creazione di un mercato nero, alimentato da venditori su piattaforme come Alibaba. Questi venditori offrono prezzi elevati, sfruttando la domanda insoddisfatta e la difficoltà di accesso ai canali ufficiali.

Componenti Hardware e Configurazione:

Le configurazioni hardware utilizzate per supportare queste GPU includono processori Epic 776 (disponibili su AliExpress) e schede madri ASRock con sette slot PCIe, progettate per ospitare un numero elevato di GPU. L'utilizzo di alimentatori ridondanti è fondamentale per garantire la stabilità del sistema e prevenire interruzioni dovute a guasti hardware.

Omertà e Anonimato:

L'indagine rivela un clima di omertà tra i fornitori di GPU, che preferiscono operare nell'anonimato per evitare problemi legali o ritorsioni. I venditori contattati hanno accettato di discutere le loro attività, ma hanno rifiutato di rivelare la propria identità o il nome della loro azienda, sottolineando la sensibilità e la complessità del mercato.

In sintesi, il mercato delle GPU è un ecosistema dinamico e in rapida evoluzione, guidato dalla domanda crescente di intelligenza artificiale e caratterizzato da prezzi elevati, restrizioni commerciali e un mercato nero fiorente.