Gli Agenti AI meritano una promozione nel 2026

Alla fine del 2025, gli agenti AI hanno davvero preso vita. In parte perché i modelli sono migliorati, ma soprattutto perché gli abbiamo dato gli strumenti per portare la loro capacità oltre il puro ragionamento. Ora gli agenti di programmazione controllano il terminale, eseguono test per validare il loro lavoro, cercano documentazione sul web e usano servizi web con competenze che abbiamo insegnato loro in semplice inglese. La realtà sta rapidamente raggiungendo l'hype!

Questo è molto evidente se hai provato a impiegare uno dei nuovi modelli — specialmente Claude Opus 4.5, Codex 5, Gemini 3, e anche i modelli cinesi open-weight come MiniMax M2.1 e GLM-4.7 — in uno dei moderni terminal harness che danno loro accesso a tutti questi poteri autonomi. Il codice prodotto da questa nuova generazione di AI è anni luce avanti rispetto a dove i loro predecessori erano all'inizio del 2025.

Ho apprezzato molto metterli tutti al lavoro in OpenCode, che è un'interfaccia terminale per agenti di programmazione che ti permette di passare senza soluzione di continuità tra tutti i modelli, catturare le tue sessioni per la condivisione, e semplicemente sembra stupendo quando abbinato al tema con il resto di Omarchy (dove lo stiamo rendendo un predefinito nella prossima versione!).

Vedi, non mi è mai importato molto dell'esperienza in-editor di avere AI che completa il tuo codice mentre lo stavi scrivendo. Quello era il formato originale pionierizzato da GitHub Copilot e Cursor, ma mi lasciava indifferente. Quando programmo, voglio finire i miei stessi pensieri e frasi. Quello era il sentimento che ho espresso sul podcast di Lex Fridman la scorsa estate.

Ma con questi agenti autonomi, l'esperienza è molto diversa. È più come lavorare in un team e meno come lavorare con un programmatore di coppia eccessivamente zelante che non smette di rubare la tastiera per completare il codice che stavi scrivendo. Con un team di agenti, fanno il loro lavoro in modo autonomo, e io rivedo solo il risultato finale, offro guida quando richiesto, e mi meraviglio di come sia possibile tutto questo.

Sì, sono pronto a dare agli agenti AI attuali una promozione. Non sono più solo qui per aiutarmi a imparare, rispondere alle mie domande, o controllare il mio lavoro. Sono pienamente capaci di produrre contributi di livello production per code base reali.

Tuttavia, il puro vibe coding rimane un sogno aspirazionale per il lavoro professionale per me, per ora. La collaborazione supervisionata, però, è già una realtà oggi. Ho lavorato a fianco di agenti per correggere piccoli bug, finire funzionalità sostanziali, e ottenere diverse bozze su importanti nuove iniziative. Il cambiamento di paradigma finalmente si sente reale.

Ora, tutto dipende da cosa stai lavorando e da quali sono le tue aspettative. Il treno dell'hype continua ad accelerare, e se hai creduto al discorso che siamo a cinque minuti dal mettere tutti i programmatori professionali fuori dal lavoro, sarai deluso.

Non sono nemmeno lontanamente vicino alle pretese di avere agenti che scrivono il 90%+ del codice, come vedo alcuni vantarsi online. Non so che codice stiano scrivendo per raggiungere quelle percentuali, ma è molto lontano da quello che riesco a ottenere, se tengo la linea sulla qualità e coesione.

Ma perdonerò la gente se si entusiasma! Perché non devi collegare molti puntini futuri sulla linea di tendenza attuale per sentirsi vertigini dalle prospettive. I balzi di miglioramento che gli agenti AI hanno preso nel 2025 sono semplicemente incredibili. Questa è la cosa più eccitante che abbiamo fatto fare ai computer da quando li abbiamo collegati a internet negli anni '90. Quindi cosa potrebbero sembrare le cose nel 2026 o 2027? Capisco l'esuberanza.

Capisco anche che alcuni programmatori sono desiderosi di ignorare tutto questo. L'hype risuona incessantemente, le pretese più fantasiose sono ancora lontane dall'essere sostanziate, e c'è vera incertezza su dove tutto questo lascerà la professione in futuro. Ma questo non è ancora motivo sufficiente per perdersi questo incredibile momento nella storia umana e informatica!

Devi provarci. Vedi dove siamo ora con i tuoi occhi. Scarica OpenCode, lancia qualche lavoro reale a Opus o agli altri, e assapora il privilegio di essere vivo durante i giorni in cui abbiamo insegnato alle macchine come pensare.

Il Contesto Attuale degli Agenti AI

Secondo il 2025 Developer Survey, l'adozione degli strumenti AI continua a crescere, con l'80% degli sviluppatori che ora li usa nei propri workflow. Tuttavia, questa diffusa adozione non si è tradotta in fiducia. Infatti, la fiducia nell'accuratezza dell'AI è scesa dal 40% negli anni precedenti a solo il 29% quest'anno.

I modelli cinesi open-source come GLM-4.7 e MiniMax M2.1 stanno raggiungendo prestazioni paragonabili ai grandi modelli a pagamento, dimostrando che il futuro degli agenti AI potrebbe essere più decentralizzato di quanto pensassimo.

La Differenza nell'Esperienza

La differenza fondamentale tra l'autocompletamento AI e gli agenti autonomi è il passaggio da "strumento di supporto" a "membro del team". Mentre strumenti come GitHub Copilot agiscono come un programmatore di coppia troppo entusiasta, gli agenti moderni lavorano in modo autonomo, permettendoti di rivedere e guidare piuttosto che essere costantemente interrotto nel tuo flusso di pensiero.

Questa trasformazione è evidente nei benchmark recenti, dove modelli come Gemini 3 Pro si sono dimostrati sorprendentemente leader nello sviluppo frontend, combinando qualità visiva superiore con costi più bassi.

Il Futuro degli Agenti AI

Sebbene alcuni siano scettici sugli agenti AI nel 2025, nonostante li costruiscano, il trend di miglioramento è innegabile. I balzi di miglioramento che gli agenti AI hanno preso nel 2025 sono semplicemente incredibili, e questa è la cosa più eccitante che abbiamo fatto fare ai computer da quando li abbiamo collegati a internet negli anni '90.

La domanda rimane: cosa sembreranno le cose nel 2026 o 2027? Con il ritmo attuale di innovazione, le prospettive sono vertiginose. Ma per ora, la collaborazione supervisionata è già una realtà e funziona sorprendentemente bene.

Ispirato al post di DHH.